山川不念旧

进程间异步通信的核心机制信号（Signal）是 Linux 系统中用于进程间异步通信的一种基础机制，主要用于通知进程发生了某种特定事件（如用户交互、硬件错误、超时等）。当进程接收到信号时，会暂时中断当前的执行流程，转而处理信号（执行预设的处理函数、遵循系统默认行为或直接忽略）。与信号相关的系统调用及宏定义均在 <signal.h> 头文件中声明，是 Linux 进程管理与事件响应的核心组件。 信号的核心特点信号的设计围绕“异步通知”展开，具备以下四个关键特性，使其能灵活应对各类系统事件： 异步性信号的产生和处理时机是不确定的，进程无法提前预测信号何时到达。例如，用户在进程运行过程中突然按下 Ctrl+C（触发 SIGINT 信号），进程会立即中断当前的循环或计算，优先处理该信号。这种异步性让进程无需持续轮询事件，大幅提升了资源利用率。 事件驱动每个信号都对应一种特定的系统事件，信号本身就是“事件发生”的通知载体。例如： SIGSEGV 对应“进程访问无效内存地址”（如空指针解引用）； SIGCHLD 对应“子进程终止或状态改变”； SIGALRM 对应“定时器超时”...

Timestamp是一款专注于时间戳高效处理的轻量级C++工具库，支持微秒级精度时间获取与多格式输出，适用于日志系统、文件命名、时间戳记录等场景，可跨Windows与Linux平台使用。 核心功能特点 高精度时间获取：支持获取当前微秒级时间戳，满足对时间精度要求较高的场景（如高频日志、性能统计）。 多格式格式化输出： 标准可读格式：YYYY/MM/DD HH:MM:SS.微秒（例：2025/11/23 17:45:09.812002），适合人类阅读与日志记录； 文件友好格式：YYYYMMDD-HHMMSS.微秒（例：20251123-174509.812002），无特殊字符，可直接作为文件名避免系统兼容问题。 时间戳有效性校验：通过vaild()方法判断时间戳是否有效（微秒数>0即为有效），规避无效时间数据。 多粒度数值获取：支持直接获取微秒级（getMicroSec()）与秒级（getSeconds()）时间数值，便于时间差计算、时间戳存储等场景。 跨平台兼容：Linux系统依赖gettimeofday实现，Windows系统基于std::chro...

轻云之上，无尽想象 2025年11月22日，恰逢农历十月初三小雪，我们参与了在西安新长安广场C座举办轻量云Meetup西安站，与一众云技术领域的产品、爱好者相聚，在秋日的氛围里，共同开启了一场技术交流与思想碰撞的活动。 破冰互动，以趣味形式拉近距离 活动伊始，现场设置了“你画我猜”的破冰环节，旨在通过轻松的互动快速消除陌生感，为后续的交流奠定良好氛围。 我所在的小组抽取的题目为“裸金属云服务器”，小组成员通过图形化的方式逐步呈现相关元素，从硬件形态延伸至云服务属性，虽最终未成功猜出答案，但过程中的思考与协作，让大家快速建立了默契； 其他小组的题目涵盖“混元大模型”“王者荣耀”“CNB”等内容，不同主题的呈现与互动，既结合了技术相关的专业方向，也融入了大众熟悉的内容，现场在有序的讨论与轻松的笑声中，让原本来自不同领域的参与者迅速熟络，为后续的深度交流做好了铺垫。 干货分享，聚焦云技术的实践与探索在主题分享环节，各位嘉宾与参与者依次带来了精彩的内容： 小杨现场演示了通过腾讯云HAI部署腾讯混元大模型的实操过程，详细讲解了相关技术逻辑与操作要点； 天下结合自身经历，分享了在腾讯云...

代码仓库ChainReaction 代理将语言模型与工具结合，创建能够推理任务、决定使用哪些工具，并迭代地工作以寻求解决方案的系统。create_agent提供了一种生产就绪的代理实现。LLM 代理在循环中运行工具以实现目标。代理会一直运行，直到满足停止条件——即模型发出最终输出或达到迭代限制。 核心组件Model 模型模型是您代理的推理引擎。它可以通过多种方式指定，支持静态和动态模型选择。 Static model 静态模型静态模型在创建代理时配置一次，并在整个执行过程中保持不变。这是最常见和直接的方法。 从模型标识符字符串初始化静态模型： 123456789101112@tooldef get_weather_for_location(city: str) -> str: """Get weather for a given city.""" return f"It's always sunny in {city}!"model = ChatO...

代码仓库ChainReaction 模型作为LangChain框架的底层核心组件，是构建基于语言模型（LLM）应用的关键要素。从技术本质来看，LangChain应用开发是以LangChain为技术框架，通过API调用大语言模型（LLM）解决特定业务问题的实现过程。 可以说，LangChain框架的整体运行逻辑均以LLM为核心驱动力。若脱离模型支撑，LangChain框架将丧失其核心应用价值，其存在的意义也无从谈起。 Model I/O对模型的使用流程可拆解为三个核心环节，分别是输入提示（Format）、模型调用（Predict） 与输出解析（Parse）。上述三个环节构成有机整体，在LangChain框架中，该过程被统一定义为Model I/O（Input/Output，即输入/输出）。 在Model I/O的各环节中，LangChain均提供标准化模板与工具组件，可快速构建适配各类语言模型的调用接口，降低模型集成与应用开发的技术门槛。具体环节功能如下： 提示模板：作为模型使用的首个环节，需向模型输入提示信息。基于Lang...

代码仓库ChainReaction 本指南将帮助你在几分钟内从简单的设置到构建一个功能完整的AI智能体。 构建基础智能体 Quickstart.py 首先创建一个简单的智能体，能够回答问题并调用工具。该智能体将使用DeepSeek作为语言模型，一个基础的天气函数作为工具，以及一个简单的提示来指导其行为。 对于此示例，你需要设置一个 DeepSeek 账户并获取API密钥。然后，在你的终端中设置 DEEPSEEK_API_KEY 环境变量，或创建.env文件，通过 python-dotenv 加载它。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051import os # 导入操作系统接口模块，用于访问环境变量等系统功能from langchain_openai import ChatOpenAI # 导入LangChain的OpenAI聊天模型类，用于与AI模型进行交互from dotenv import load_dotenv # 导入...

代码仓库shanchuann/CPP-Learninng 基本概念在C++面向对象编程中，封装是核心特性之一。类通过private和protected访问控制符，将内部数据和实现细节隐藏起来，仅暴露public接口与外部交互，以此保证数据安全和代码的可维护性。但在某些场景下，这种严格的封装可能带来不便——比如两个紧密协作的类需要互相访问对方的内部状态，或者某个外部函数需要直接操作类的私有成员以实现特定功能（如运算符重载）。此时，友元机制便提供了一种灵活的解决方案，它允许特定的外部实体临时获得访问类私有成员的权限，成为类的“特殊访客”。 友元可以是函数，也可以是类，甚至可以是另一个类的某个成员函数。它们的共同特点是，一旦被类声明为友元，就能够绕过访问控制符的限制，直接访问类中的private和protected成员。这种机制并非破坏封装的设计，而是在保证整体封装性的前提下，为特殊场景提供的灵活接口。 外部函数的特殊访问权普通函数可以被声明为友元函数。要将一个函数声明为类的友元，只需在类的内部（通常是public区域，也可在private或protected区域...

在Linux系统中，fork()是创建新进程的核心系统调用，它通过“复制父进程”生成子进程，二者形成独立但关联的执行单元。理解fork()的返回特性、父子进程关系及底层优化机制，是掌握多进程编程的基础。 fork()函数的基本用法与返回特性fork()函数用于创建新进程，调用者为父进程，新生成的进程为子进程，其核心特点是“一次调用，两次返回”，返回值是区分父子进程的关键。 函数定义与返回值fork()的函数原型为： 12#include <unistd.h>pid_t fork(void); 返回值类型：pid_t本质是int类型（Linux内核中通过typedef定义），用于表示进程ID。 返回规则（核心特性）： 父进程中：返回子进程的PID（正整数），用于父进程识别和管理子进程； 子进程中：返回0（无特殊含义，仅作为子进程的标识）； 失败时：返回**-1**（如系统资源不足、进程数达到上限），并设置errno提示错误原因。 父子进程的执行逻辑fork()调用后，子进程并非从main函数开始执行，而是从fork()调用的下一行代码继续执行，且初始状态与父进...

库文件的基本概念库文件是一组预先编译好的函数、方法或数据的集合，封装了常用功能（如输入输出、字符串处理、数学计算等），目的是避免重复编写代码、简化工程编译流程。开发时只需引用库的“接口声明”（头文件），无需关注内部实现，编译时直接链接库文件即可使用其功能。 Linux系统中，库文件的存储位置有明确规范： 库文件本体：主要存于 /lib（系统核心库）、/usr/lib（用户级库）；64位系统额外有 /usr/lib64（64位专用库）； 库的头文件：对应存于 /usr/include 或其下子目录（如数学库头文件 math.h 在 /usr/include，OpenGL库头文件在 /usr/include/GL）。 两种核心库文件：静态库与共享库Linux下的库分为静态库和共享库（也称动态库），二者在命名规则、编译链接方式、使用场景上差异显著，核心区别在于“是否将库代码嵌入可执行文件”。 静态库（Static Library）静态库是“编译时完整嵌入可执行文件”的库，一旦链接，可执行文件便不再依赖原库文件，独立运行。 核心特征 命名规则：固定以 lib 开头、....

gcc 分步编译链接GCC（GNU Compiler Collection）是一套功能强大的编译器套件，可将 C/C++ 等源代码转化为可执行程序。从源代码（.c）到可执行程序的过程分为预编译、编译、汇编、链接四个核心阶段，每个阶段生成特定格式的中间文件，最终输出可执行程序。这些过程共同搭建了从 “人类可读的高级语言” 到 “机器可执行的二进制指令” 的桥梁，最终产物需加载到计算机存储器（内存）中，由控制器按指令顺序调度，运算器执行算术 / 逻辑运算，通过输入设备（如键盘）获取数据，输出设备（如显示器）展示结果，完成程序功能。 预编译（Preprocessing）命令：gcc -E main.c -o main.i作用是处理源代码中的预处理指令，生成预处理后的文本文件（.i）。具体操作包括展开所有#include头文件（将头文件内容插入当前文件）、处理所有#define宏定义（替换宏名与宏体，删除#define指令）、删除注释（//或/*...*/）、处理条件编译指令（如#if、#elif、#else、#endif，保留满足条件的代码）。输出文件为main.i...